刘陈杰:当前中国失业情况与对策
图1 规模以上工业企业就业人员
资料来源:国家统计局,作者测算
第一,规模以上工业企业的就业式微。我们根据国家统计局每个月公布的规模以上工业企业经济效益数据中:营业收入,各类企业人均营业收入这两项数据,分别测算出各类企业的当月就业人数。同时,从历年的统计年鉴中,我们将规模以上工业企业的就业数据汇总。我们发现,规模以上工业企业的整体就业人数数据从2014年的7820万人开始萎缩,截至2019年萎缩到了5971万人,平均每年萎缩370万人。2020年2月底,由于新冠疫情的影响,规模以上工业企业就业人数萎缩了495万人,比此前一年的萎缩量还大。其中,规模以上民营工业企业,前两个月的就业人数萎缩了266万,是三种类型企业中降幅最大的部类。由于2020年2月与2019年底的时间较为接近,我们近似的测算发现,新冠疫情目前对规模以上工业企业就业的影响程度在500万人左右。
第二,中小型工业企业和服务业形势更为严峻。规模以下(中小型)工业企业在2019年底的就业人数为9千万人,按照目前的复工率计算,仍然有两成以上的中小型工业企业没有正常复工。因此,中小型工业企业的摩擦性失业情况接近2千万人。服务业就业人数在2019年底大约为3亿7千万人,按照目前的复工率情况,大约为50%左右。因此,服务业的摩擦性失业情况接近1亿8千万人。3月初中国国内的疫情初步得到控制,但是海外的疫情愈演愈烈,呈现蔓延的态势,我们面临较大的输入性病例的压力,生产经营活动受到影响。服务业的复工在疫情没有完全得到控制的情况下很难迅速恢复,工业部分,特别是外需导向和供应链配套工业企业受制于外需变弱或供应链中断的问题而不能有效复工。
综上所述,从规模以上工业企业、中小型工业企业和服务业的分项分析来看,中国因新冠疫情影响的摩擦性失业人数达到2.05亿人左右。随着经济的逐步复苏,刺激政策的落实等有利因素的促进,工业部门和服务业部门的就业压力可能逐步得到缓解。但是,海外疫情的发展和国内疫情潜在的反复风险,将持续制约着工业生产的和服务业的正常化。
(2)总量奥肯定律(就业与经济增长之间的关系)对失业压力的测算
就业与经济增长之间存在一定程度的正相关性,即GDP增长对就业水平具有拉动作用,我们称为奥肯定律。具体而言,从第一产业、第二产业和第三产业的结构性角度来看,单位GDP拉动的第三产业的就业最大。
在基准情景下,我们假设本次新冠疫情能在2020年2月中下旬出现好转,但传播范围的广度和深度依然严峻,需要气温的提升、医护人员的努力和全国范围内隔离措施的持续执行才能最终战胜新冠疫情,我们预计可能持续2个月左右,即到3月底能出现明显好转,但由于海外疫情,还不能完全恢复正常运行;
疫情对GDP增速的影响显著,预计中国2020年1季度GDP增速在-8%到-10%左右。按照目前的形势发展,我们按照基准情景假设分析,即到2020年4月份,中国经济活动逐渐恢复到正常水平。我们运用GDP核算的生产法分产业的细分法来粗略的测算2020年1季度的GDP增速。
(1)第二产业主要是制造业,按照我们调研的制造业上市公司的春节后复工程度来看,目前复工率普遍在50%-60%左右,一些医疗等紧缺行业的复工更高一些。假设到2020年4月份,制造业企业复工率普遍达到100%,且在这一过程中,复工率基本呈现匀速变化(主要为了模拟测算方便)。那么在2020年1季度底,制造业的平均复工水平将为70%-80%。
(2)第三产业主要为服务业,新冠疫情对服务业的压力更大一些,除了部分线上服务业受益,大部分人力资本密集的服务业受到疫情的冲击较大。按照我们调研的服务业上市公司的春节后复工程度来看,目前复工率普遍在40%-50%左右,其中线上和5G应用服务业的产能利用率较高,但大部分服务业压力很大。假设到2020年4月份,服务业企业复工率普遍达到60%,且在这一过程中,复工率基本呈现匀速变化(主要为了模拟测算方便)。那么在2020年1季度,服务业的平均复工水平将为40%-50%。
我们假设第一产业受到疫情的影响略有限,这里也主要是囿于数据的确实,但第一产业的占GDP的比重较小,对整体的GDP的增速影响有限。
如果在整个2020年1季度,我们的生产水平较2019年同期提升6%左右,疫情对经济的影响主要是产能而不是产能的效率,产能的效率我们按照线性外推假设来实现。
按照分产业的复工情况和生产效率的假设,以及分产业的比重来测算新冠疫情对2020年1季度经济增长的影响为:
其中,x,y,z分别为第一、二、三产业的产能效率的同比提升;10%,40%,50%是中国第一、二、三产业的分别比重。
按照我们的假设,在基准情景下,即2020年4月份以后,中国经济活动可能基本恢复正常,那么新冠疫情对2020年1季度GDP的影响较为显著。按照我们的测算,在基准情景下,2020年1季度中国GDP增速大约为-8%到-10%。
其中,α,β分别为第二产业和第三产业的就业与经济增长弹性,μ,η分别为第二产业和第三产业的产值的下降程度。
第三,给予摩擦性失业人群适度的生活补贴和就业培训机会。一种是给予低收入人群发放消费券,保障其基本生活状况。目前,对服务业发放消费券,近期已有南京、宁波等地区向居民发放消费券,涉及餐饮、通信、体育、图书、旅游等方向,既促进了居民消费和相关就业,也将税收留在当地。另外,对制造业提供消费补贴,对接通信设备、计算机、视听设备、纺织服装、鞋、家具、家电等受出口冲击较大的可选消费品,可部分对冲相关出口企业的外需压力。最后,对失业群体和疫情导致的无收入群体,可利用大数据精准定位,发送电子消费券或直接定期发放一定数量的现金。如果按照一位摩擦性失业的低收入人员发放1万元的消费补助资金,按照我们测算的目前摩擦性失业人数,估计需要财政资金1.5万亿到2万亿之间。同时,对于农民工群体,应该鼓励就地就业和在农村地区开展扶贫工程就业。对于大专院校的毕业生,可以考虑延迟毕业和就业培训的方式,提高其就业技能,缓解暂时的压力。
综上所述,2020年的新冠疫情使得全球经济和社会运行产生了较大的影响。中国的摩擦性失业人数在新冠疫情的影响下较为显著的增加,按照我们两种方法的估计,摩擦性失业人数规模在1.5亿到2亿之间。这部分人属于低储蓄、低收入和高负担群体,为了维持经济社会的稳定,建议应该对这部分人群和所在的行业采取一些结构性的政策扶持。我们认为中国未来的科技创新、医疗健康和消费等结构性机会不会变化,在激烈的产业升级和消费升级的大背景下,历史的趋势无法阻挡,中国经济和社会不断前进的势头也将更为坚定。