有鉴于我国金融科技人才紧缺需求现状和金融发展要求，我认为金融科技人才建设需要从三个方面同步发力。一是金融科技人才评价体系。需要明确金融科技人才能力要求、制定衡量微观个体的统一的量化标准，全面评估金融科技人才能力成熟度。二是金融科技人才培养体系。需要有效地规划金融科技人才成长道路，通过政府引领、整合社会优质资源，强化实操、夯实人才底座。三是金融科技人才库需要向政府、监管机构、高校、企业等金融参与各方提供精准服务，深挖人才资源的价值。在金融科技人才评价体系方面，在坚持价值中立的原则上，鼓励金融科技创新，引导金融科技合规发展。一方面要梳理金融需求、突出重点，将战略性、引领性重大需求摆在优先发展的位置，明确需求的能力要求和岗位分布。另一方面，充分吸取人才计划，同行评议、招聘要求、专家访谈等各方的经验，将内在的能力和外在的条件以可量化、可比较的方式衡量，通过两方面的协同推进，使得无论是传统专门研究金融科技发展的科研人员，还是进入金融领域的科技人才都能找到合适的位置，人尽其才、各尽其能。在金融科技人才培养体系方面，要顺应新时代金融人才需求变化，以创新、协调、绿色、开放、共享发展理念为引领，以培养金融科技产业发展所需要的高端特色、紧缺人才作为重点方向。建设金融科技人才培养体系做到三个坚持。一是坚持服务需求、优化结构的原则，加快金融科技人才培养结构调整，创新教育组织形态，促进教育和产业的联动发展。二是坚持统筹协调、共同推进的原则，把产教融合理念贯穿金融科技人才培养开发全过程，形成政府、企业、院校、行业和社会协同推进的工作格局。三是坚持校企协同、合作育人的原则，充分调动企业参与金融科技人才培养的积极性和主动性，强化政策引导，鼓励先行先试，提供促进供需对接和流程再造、构建校企合作的长效机制。通过资源的有机整合，打造一批勇于创新、技术精炼、精通业务的金融科技高端人才，基本解决金融科技人才教育培训供给与产业需求的重大结构性矛盾，形成金融科技教育和产业统筹融合良性互动的发展格局。在金融科技人才数据库建设方面，以打造技术先进、价值共创、数据共享、协同创新的金融科技人才库为目标，以数据挖掘为手段提供金融科技人才智能服务。数据是价值输出的基础，要借鉴金融业数字化的经验，完成金融科技人才的数字化，综合人才主页、舆情、人才计划、研究成果、调查问卷、众包填报等大数据来绘制金融科技人才全息画像；深入分析政府、监管、机构、高校、企业等金融科技参与各方对金融科技人才关注的侧重点。从优化人才引进政策、创新行业生态、打造引领人才能级提升、指导高校人才培养、促进企业科技能级创新等方面，提供精准服务。最后我提两点金融科技人才建设的后续思考。一是优化金融科技人才成长环境，破除不利于人才聚集，特别是领军人才成长的因素。要创新金融科技人才考核激励措施，以提高金融科技人才的自主创新能力作为核心目标，实施柔性化管理。要优化金融科技人才职业通道，建立资格评定及动态管理模式，构建科学高效的职业发展通道体系，以动态化管理确保金融科技人才名副其实。要增强金融科技人才荣誉激励，在国家科技进步奖、人民银行科技发展奖、省部级奖励构成的荣誉体系中加大金融科技人才比重。要试点金融科技人才待遇的配套，在户籍、住房等方面适当倾斜，保障有竞争力的薪资福利。二是强化金融科技人才保障措施，让人才引得进、留得住、用得好。健全金融科技人才培养法规及标准，在维护金融稳定和防范风险的基础上，充分考虑金融科技的开放性和包容性，以促进我国金融科技整体的快速稳步发展。要加强金融科技人才培养资金支持，在政府财政资金支持的基础上，鼓励社会资金支持金融科技人才培养，要设立金融科技人才培养保障平台，建立人才培养管理制度，建立创新能力的考评标准，以领军人才保障人才培养的水平，要完善金融科技人才培养的评价反馈，建立客观规范的评价制度，加强同行评议。
