“大金融思想沙龙”总第187期 大数据的使用边界：对金融市场和实体经济的经济学分析

6月16日，由中国人民大学国际货币研究所、浙江大学国际联合商学院、北京前沿金融监管科技研究院主办的大金融思想沙龙总第187期庆祝人大建校85周年系列活动以线上讲座的形式举办。本次讲座的主题为“大数据的使用边界：对金融市场和实体经济的经济学分析”，由中国人民大学国际货币研究所特约研究员、中国人民大学财政金融学院副教授邱志刚做主题讲座分享。本次讲座由浙江大学国际联合商学院助理教授、北京前沿金融监管科技研究院院长助理李渊琦主持。

李渊琦助理教授指出，十四五时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键时期，对大数据产业发展提出了新的要求，产业将步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。因此，关于大数据行业如何推动实体经济快速发展的问题非常值得深入探讨。

邱志刚教授指出，我们今天生活在大数据的时代，共同感受着过去二十年间，金融科技在数据驱动下的迅速发展，见证了蚂蚁、腾讯、Meta等巨头的诞生，接触到机器学习、区块链等基于大数据发展起来的技术。维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼思·库克耶在《大数据时代》一书中提出了大数据的“4V”特征：规模性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Variety）和价值性（Value）。邱教授指出，除“4V”价值之外，大数据在使用方面也存在一定的成本，如隐私保护、大数据杀熟等，因此，大数据时代，研究数据的使用边界尤其重要。

邱志刚教授的研究聚焦于数据的使用边界对金融市场和实体经济的影响。现有的文献从消费者层面（金融数据普惠性、开放银行、定制服务等）和公司层面（生产资料、降低投资不确定性、扩大业务机会等）研究了大数据带来的好处，也有文献从隐私保护成本（价格歧视、群体歧视、诱导购买等）、数据的外部性等角度研究了大数据的成本。

邱志刚教授的研究从大数据的使用边界决定大数据的精度出发，并通过四时期模型将社会计划者、资本市场、资本提供者和实体经济的互动联系在一起，非常清晰地展示了“传统信息披露对大数据的精度造成影响，从而影响金融对实体经济的投资效率”这一主要结论。同时，邱教授还提出了数据交易、噪声、数据确权、NFT、数字普惠金融等相关议题，引发同学们对于大数据研究与应用的进一步思考。

在本次讲座中，邱志刚教授系统地介绍了大数据的发展历程，总结了现有文献的研究方向，详细分享并讲解了自己最新工作论文的研究成果，兼具了学术意义与现实意义。通过此次讲座，读者不仅能领略学术大咖风采，了解了前沿研究成果，更能深化了对大数据与金融科技的理解和认识，提升了自身的学术素养与专业能力。

大金融思想沙龙是中国人民大学国际货币研究所和财政金融学院货币金融系联合发起设立的高层次学术沙龙，分“全球领袖”、“政策专家”、“学术名家”、“业界精英”与“青年学者”五个系列。沙龙立足中国实践、紧跟国际前沿，为推动新时期“大金融”学科建设，深入开展“大金融”理论、政策与战略研究搭建高水平、专业化、开放式的学术交流平台。“大金融”概念，在学理上源于黄达教授所倡导的宏微观金融理论相结合的基本思路，在理念上源于金融和实体经济作为一个不可分割的有机整体的系统思维。中国人民银行副行长陈雨露在《大金融论纲》中系统论证了“大金融”命题的基本内涵和方法论思想，为全面构建有利于促进长期经济增长和增强国家竞争力的“大金融”体系框架奠定了理论和实证基础。